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讲解删除SQL Server日志的具体 ***

a8116255311年前 (2015-10-24)系统运维10

SQL Server 的每一个数据库,无论是系统数据库(master,model, sybsystemprocs, tempdb),还是用户数据库,都有自己的transaction log,每个库都有syslogs表。Log记录用户对数据库修改的操作,所以假如不用命令清除, log会一直增长直至占满空间。清除log可用dump transaction 命令;或者开放数据库选项trunc log on chkpt,数据库会每隔一段间隔自动清除log。管理好数据库log是用户操作数据库必须考虑的一面。

一、删除LOG

1:分离数据库 企业管理器->服务器->数据库->右键->分离数据库

2:删除LOG文件

3:附加数据库 企业管理器->服务器->数据库->右键->附加数据库

此法生成新的LOG,大小只有520多K

再将此数据库设置自动收缩

或用代码:

下面的示例分离 77169database,然后将 77169database 中的一个文件附加到当前服务器。

EXEC sp_detach_db @dbname = '77169database' 

EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = '77169database',

@physname = 'c:Program Filesmicrosoft SQL ServerMSSQLData77169database.mdf'

二、清空日志

DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG 

再操作:

企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

三、假如想以后不让它增长

企业管理器->服务器->数据库->属性->事务日志->将文件增长限制为2M

自动收缩日志,也可以用下面这条语句:

ALTER DATABASE 数据库名 

SET AUTO_SHRINK ON

故障还原模型改为简单,用语句是:

USE MASTER 

go

ALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIMPLE

GO

------------------------------------------

BACKUP LOG { database_name | @database_name_var }

{

[ WITH

{ NO_LOG | TRUNCATE_ON *** } ]

}

/*--特别注意

请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤,否则可能损坏你的数据库.

--*/

1.清空日志

DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG

2.截断事务日志:

BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG

3.收缩数据库文件(假如不压缩,数据库的文件不会减小

企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件

--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

也可以用SQL语句来完成

--收缩数据库

DBCC SHRINKDATABASE(客户资料)

压缩日志及数据库文件大小,因为要对数据库进行分离处理,所以存储过程不能创建在被压缩的数据库中。

--进行分离处理

create table #t(fname nvarchar(260),type int)

exec('insert into #t select filename,type=status&0x40 from ['+@dbname+']..sysfiles')

exec('sp_detach_db '''+@dbname+'''')

--附加数据库

set @s=''

declare tb cursor local for select fname from #t where type=0

open tb

fetch next from tb into @fname

while @@fetch_status=0

begin

set @s=@s+','''+rtrim(@fname)+''''

fetch next from tb into @fname

end

close tb

deallocate tb

exec('sp_attach_single_file_db '''+@dbname+''''+@s)

go

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