SQL Server嵌套子查询的正确应用程序

本文主要向你介绍的是SQL Server嵌套子查询，在实际操作中很多朋友对子查询(subqueries)的实际使用都存在疑惑，尤其是SQL Server数据库嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。

有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我将重点讨论SQL Server嵌套子查询(nested subqueries)(我将在以后介绍相关子查询)。

试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact)，人力资源.员工(HumanResources.Employee)，销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader)，销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetAIl)。在SQL Server中，你从内压式(outside-in)写程序，但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。

假如从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。

USE AdventureWorks ;   go SELECT DISTINCT c.LastName,   c.FirstName FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.  Employee e ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN   (SELECT SalesPersonID FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE SalesOrderID IN  (SELECT SalesOrderID FROM Sales.  SalesOrderDetail WHERE ProductID IN  (SELECT ProductID FROM Production.Product p WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));  GO  

这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个SQL Server嵌套子查询。

我是标准化(normalization)的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，SQL Server嵌套子查询甚至更加有用。

当你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，这时你可能发现嵌套子程序就很有用。